消息推送一般又分为 web 端消息推送和移动端消息推送。
消息推送无非是推(push)和拉(pull)两种形式,下边我们逐个了解下。
短轮询
轮询(polling)应该是实现消息推送方案中最简单的一种,这里我们暂且将轮询分为短轮询和长轮询。
短轮询很好理解,指定的时间间隔,由浏览器向服务器发出 HTTP 请求,服务器实时返回未读消息数据给客户
端,浏览器再做渲染显示。
一个简单的 JS 定时器就可以搞定,每秒钟请求一次未读消息数接口,返回的数据展示即可。
效果还是可以的,短轮询实现固然简单,缺点也是显而易见,由于推送数据并不会频繁变更,无论后端此时是
否有新的消息产生,客户端都会进行请求,势必会对服务端造成很大压力,浪费带宽和服务器资源。
长轮询
长轮询是对上边短轮询的一种改进版本,在尽可能减少对服务器资源浪费的同时,保证消息的相对实时性。长
轮询在中间件中应用的很广泛,比如Nacos
和apollo
配置中心,消息队列 kafka、RocketMQ 中都有用到长
轮询。
DeferredResult 可以允许容器线程快速释放占 用的资源,不阻塞请求线程,以此接受更多的请求提升系统的
吞吐量,然后启动异步工作线程处理真正的业务逻辑,处理完成调用 DeferredResult.setResult(200)提交响
应结果。
下边我们用长轮询来实现消息推送。
因为一个 ID 可能会被多个长轮询请求监听,所以我采用了guava
包提供的Multimap
结构存放长轮询,一
个 key 可以对应多个 value。一旦监听到 key 发生变化,对应的所有长轮询都会响应。前端得到非请求超时
的状态码,知晓数据变更,主动查询未读消息数接口,更新页面数据。
当请求超过设置的超时时间,会抛出 AsyncRequestTimeoutException 异常,这里直接用@ControllerAdvice
全局捕获统一返回即可,前端获取约定好的状态码后再次发起长轮询请求,如此往复调用。
我们来测试一下,首先页面发起长轮询请求/polling/watch/10086 监听消息更变,请求被挂起,不变更数据
直至超时,再次发起了长轮询请求;紧接着手动变更数据/polling/publish/10086,长轮询得到响应,前端处
理业务逻辑完成后再次发起请求,如此循环往复。
长轮询相比于短轮询在性能上提升了很多,但依然会产生较多的请求,这是它的一点不完美的地方。
iframe 流
iframe 流就是在页面中插入一个隐藏的标签,通过在 src 中请求消 息数量 API 接口,由此在服务端和客户
端之间创建一条长连接,服务端持续向iframe
传输数据。
传输的数据通常是 HTML、或是内嵌的 javascript 脚本,来达到实时更新页面的效果。
这种方式实现简单,前端只要一个iframe
标签搞定了
服务端直接组装 html、js 脚本数据向 response 写入就行了
但我个人不推荐,因为它在浏览器上会显示请求未加载完,图标会不停旋转,简直是强迫症杀手。
SSE
很多人可能不知道,服务端向客户端推送消息,其实除了可以用WebSocket
这种耳熟能详的机制外,还有一
种服务器发送事件(Server-sent events)
,简称 SSE。
SSE 它是基于HTTP
协议的,我们知道一般意义上的 HTTP 协议是无法做到服务端主动向客户端推送消息的,
但 SSE 是个例外,它变换了一种思路。
SSE 在服务器和客户端之间打开一个单向通道,服务 端响应的不再是一次性的数据包而
是text/event-stream
类型的数据流信息,在有数据变更时从服务器流式传输到客户端。
整体的实现思路有点类似于在线视频播放,视频流会连续不断的推送到浏览器,你也可以理解成,客户端在完
成一次用时很长(网络不畅)的下载。
SSE 与 WebSocket 作用相似,都可以建立服务端与浏览器之间的通信,实现服务端向客户端推送消息,但还
是有些许不同:
- SSE 是基于 HTTP 协议的,它们不需要特殊的协议或服务器实现即可工作;WebSocket 需单独服务器来处理
协议。
- SSE 单向通信,只能由服务端向客户端单向通信;webSocket 全双工通信,即通信的双方可以同时发送和接
受信息。
- SSE 实现简单开发成本低,无需引入其他组件;WebSocket 传输数据需做二次解析,开发门槛高一些。
- SSE 默认支持断线重连;WebSocket 则需要自己实现。
- SSE 只能传送文本消息,二进制数据需要经过编码后传送;WebSocket 默认支持传送二进制数据。
SSE 与 WebSocket 该如何选择?
技术并没有好坏之分,只有哪个更合适
SSE 好像一直不被大家所熟知,一部分原因是出现了 WebSockets,这个提供了更丰富的协议来执行双向、全
双工通信。对于游戏、即时通信以及需要双向近乎实时更新的场景,拥有双向通道更具吸引力。
但是,在某些情况下,不需要从客户端发送数据。而你只需要一些服务器操作的更新。比如:站内信、未读消
息数、状态更新、股票行情、监控数量等场景,SEE 不管是从实现的难易和成本上都更加有优势。此外,SSE
具有 WebSockets 在设计上缺乏的多种功能,例如:自动重新连接、事件 ID 和发送任意事件的能力。
前端只需进行一次 HTTP 请求,带上唯一 ID,打开事件流,监听服务端推送的事件就可以了
服务端的实现更简单,创建一个SseEmitter
对象放入sseEmitterMap
进行管理
我们模拟服务端推送消息,看下客户端收到了消息,和我们预期的效果一致。
MQTT
什么是 MQTT 协议?
MQTT
全称(Message Queue Telemetry Transport):一种基于发布/订阅(publish/subscribe)模式的轻量
级通讯协议,通过订阅相应的主题来获取消息,是物联网(Internet of Thing)中的一个标准传输协议。
该协议将消息的发布者(publisher)与订阅者(subscriber)进行分离,因此可以在不可靠的网络环境中,
为远程连接的设备提供可靠的消息服务,使用方式与传统的 MQ 有点类似。
TCP 协议位于传输层,MQTT 协议位于应用层,MQTT 协议构建于 TCP/IP 协议上,也就是说只要支持 TCP/IP
协议栈的地方,都可以使用 MQTT 协议。
为什么要用 MQTT 协议?
MQTT 协议为什么在物联网(IOT)中如此受偏爱?而不是其它协议,比如我们更为熟悉的 HTTP 协议呢?
- 首先 HTTP 协议它是一种同步协议,客户端请求后需要等待服务器的响应。而在物联网(IOT)环境中,设
备会很受制于环境的影响,比如带宽低、网络延迟高、网络通信不稳定等,显然异步消息协议更为适合 IOT
应用程序。
- HTTP 是单向的,如果要获取消息客户端必须发起连接,而在物联网(IOT)应用程序中,设备或传感器往往
都是客户端,这意味着它们无法被动地接收来自网络的命令。
通常需要将一条命令或者消息,发送到网络上的所有设备上。HTTP 要实现这样的功能不但很困难,而且成本
极高。
具体的 MQTT 协议介绍和实践,这里我就不再赘述了,大家可以参考我之前的两篇文章,里边写的也都很详细
了。
Websocket
websocket
应该 是大家都比较熟悉的一种实现消息推送的方式,上边我们在讲 SSE 的时候也和 websocket
进行过比较。
WebSocket
是一种在 TCP 连接上进行全双工通信的协议,建立客户端和服务器之间的通信渠道。浏览器和服
务器仅需一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。
springboot 整合 websocket,先引入websocket
相关的工具包,和 SSE 相比额外的开发成本。
服务端使用@ServerEndpoint
注解标注当前类为一个 websocket 服务器,客户端可以通过
ws://localhost:7777/webSocket/10086 来连接到 WebSocket 服务器端。
前端初始化打开 WebSocket 连接,并监听连接状态,接收服务端数据或向服务端发送数据。
页面初始化建立 websocket 连接,之后就可以进行双向通信了,效果还不错
自定义推送
上边我们给我出了 6 种方案的原理和代码实现,但在实际业务开发过程中,不能盲目的直接拿过来用,还是
要结合自身系统业务的特点和实际场景来选 择合适的方案。
推送最直接的方式就是使用第三推送平台,毕竟钱能解决的需求都不是问题,无需复杂的开发运维,直接可以
使用,省时、省力、省心,像 goEasy、极光推送都是很不错的三方服务商。
消息推送系统内部是相当复杂的,诸如消息内容的维护审核、圈定推送人群、触达过滤拦截(推送的规则频
次、时段、数量、黑白名单、关键词等等)、推送失败补偿非常多的模块,技术上涉及到大数据量、高并发的
场景也很多。所以我们今天的实现方式在这个庞大的系统面前只是小打小闹。
参考
我有 7 种 实现 web 实时消息推送的方案,7 种!